Функции
- Автоматизация сбора и обработки фактических данных в темпе их поступления (АСКУЭ, АСТЭП, Системный оператор и др.), настройка прогнозных (информация о погоде от поставщиков метеоуслуг) и исторических данных (показатели поверхностной солнечной радиации и т. д.), подключение различных локальных источников, интеграция
- Формирование единого хранилища данных, включающего в себя первичные данные, полученные из информационных измерительных систем, промежуточные и конечные результаты проводимых расчетов независимо от расчетного периода
- Разработка и настройка модуля интеграции с прогнозными моделями
- Разработка и настройка предоставления прогноза посредством автоматизированной отправки данных на электронную почту в заданном формате по событию получения результата прогноза от прогнозной модели
- Прогнозирование выработки электроэнергии объекта ВИЭ на балансирующем рынке (БР) и на сутки вперед (РСВ)
- Прогнозирование выработки электроэнергии объекта ВИЭ на собственные нужны Настройка оперативных расчетов и аналитических инструментов для анализа точности прогнозирования
- Мгновенный расчет рекомендаций по работе на БР на основании актуальных данных
- Моделирование различных ситуаций на балансирующем рынке (БР)
- Формирование, отправка и контроль получения ценовых заявок РСВ в адрес АО «АТС» и заявок МППП в адрес АО «СО ЕЭС»
- Анализ профилей выработки ВИЭ
- Анализ отклонений от заявленных графиков
- Формирование рекомендации по установке накопителей, их ёмкости, расчет экономического эффекта от установки
- Расчет и анализ финансовых результатов в темпе поступления данных, в т. ч. оперативный БР и оперативную стоимость недопоставки мощности
- Отчетность
Преимущества
- Возможность обучения нейронной сети
- Разработка индивидуальных моделей под каждую ГТП
- Высокая точность прогнозирования
- Скорость расчетов
- Верификация данных
Эффекты
- Минимизация риска получения «штрафов» за отклонения фактической выработки от плановых показателей
- Повышение прибыли компании от работы на Оптовом рынке электроэнергии и мощности за счет эффективного формирования и подачи ценовых заявок
- Автоматизация процесса сбора и обработки данных для прогнозирования
- Повышение точности прогнозирование выработки электроэнергии
- Минимизация потерь за счет и снижения влияния человеческого фактора
- Получение качественной аналитики для принятия управленческих решения
- Повышение качества расчетов, аналитики финансовых результатов