Автоматизация деятельности генерирующей компании на оптовом рынке электроэнергии и мощности, коммерческая диспетчеризация | ИНФОПРО
Оставить заявку
Онлайн-чат
Вакансии
×

Вакансии

Мы постоянно расширяемся, поэтому сейчас у нас открыто 6 вакансий.

×
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшать качество взаимодействия пользователей с нашим сайтом и персонализировать его содержимое. Продолжая использовать наш веб-сайт, Вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie. С Политикой использования файлов cookie можно ознакомиться здесь.
Понятно

Функции

  • Сбор, обработка и хранение данных из различных источников: инфраструктурных организаций (Системный оператор единой энергетической системы (СО ЕЭС), Администратора торговой системы (АТС), Центра финансовых расчетов (ЦФР)), Московской энергетической биржи, НП «Совет рынка», информационных систем Заказчика и т. д.
  • Автоматизация договорной работы на ОРЭМ
  • Построение характеристик относительных приростов затрат на заданном диапазоне тепловой и электрической нагрузки, зависимостей изменения удельных расходов условного топлива (УРУТ) на отпуск электроэнергии и тепла от изменения электрической нагрузки станции в диапазоне от минимальной до максимальной для оптимального и любого заданного состава и режима работы основного оборудования
  • Расчет параметров для формирования оптимальной ценовой заявки ВСВГО (ВСВГО- выбор состава включенного генерирующего оборудования и генерирующего оборудования, находящегося в резерве)
  • Расчет оптимального режима работы по ПБР (УТГ)
  • Расчет параметров работы оборудования на оптимальном режиме, выдача рекомендаций оперативному персоналу
  • Автоматизация подготовки ценовых заявок администратору торговой системы для участия в торгах на ВСВГО, РСВ (Рынок на сутки вперед) и БР (Балансирующий рынок) Визуализация оперативных данных на удобных, современных аналитических панелях (dashboard): графики, диаграммы, таблицы, цветовая индикация и другие возможности
  • Прогнозирование данных с использованием технологии машинного обучения (ML), различные модели прогнозирования, OLAP-кубы, анализ «что если…»
  • Расчет маржинальной прибыли, работа с дебиторской задолженностью
  • Сравнительный анализ оперативных данных и результатов расчетов с отчетными данными (по итогам отчетного периода) инфраструктурных организаций
  • Интеграция с другими информационными системами. Создание единой цифровой среды для эффективной работы на ОРЭМ

Преимущества

  • Мощная система аналитики
  • Прогнозирование на основе машинного обучения
  • Комплексность решения
  • Высокая точность расчетов
  • Исчерпывающая отчетность
  • Удобный, простой интерфейс

Эффекты

  • Увеличение маржинальной прибыли за счет оптимального планирования и подачи заявок на Оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ)
  • Снижение расхода топлива на выработку и отпуск заданного объема тепло- и электроэнергии
  • Повышение эффективности работы на ОРЭМ за счет получения возможности проведения оперативной аналитической работы с массивами статистических данных и выработки мероприятий (рекомендаций) для обеспечения получения максимальной прибыли при покупке и продаже электроэнергии на ОРЭМ в текущий момент времени
  • Снижение финансовых потерь при работе на ОРЭМ за счет повышения управляемости и прозрачности процессов
  • Минимизация рисков, связанных с возникновением ошибок, вызванных человеческим фактором
  • Повышение оперативности бизнес-процессов за счет цифровизации, автоматизации рутинных операций, анализа больших данных на основе машинного обучения
×

Свяжитесь с нами

Воспользуйтесь формой или звоните по телефону 8 800 600-24-01.
Звонки по России бесплатно.
Загрузка...
Обращение передано
×

Свяжитесь с нами

Воспользуйтесь формой или звоните по телефону 8 800 600-24-01.
Звонки по России бесплатно.
Загрузка...
Обращение передано