Функции
- Автоматизация сбора и верификации первичных данных, учет всех видов ТЭР, создание единой цифровой среды для планирования и управления производственных процессов
- Создание цифровых моделей процессов и оборудования (технико-экономические модели) – цифровые двойники на ML, оценка сценариев
- Обучение и переобучение цифровых моделей на больших массивах данных
- Прогнозирование энергопотребления для оптимизации режимов работы предприятия
- Определение оптимальных режимов работы предприятия – выполнение производственной программы с минимальными затратами на ТЭР
- Рекомендации по ведению оптимального режима – советчик Real time
- Прогнозирование энергопотребления для оптимизации затрат на покупку электроэнергии на ОРЭМ и РРЭ, коммерческая диспетчеризация
- Построение энергобалансов предприятия, расчет фактических показателей энергоэффективности
- Ведение программ мероприятий по энергоэффективности – энергоменеджмент
- Мониторинг и оценка технического состояния оборудования, планирование ППР по состоянию – прогнозная аналитика, уценка уровня нагрузки, остаточного ресурса оборудования
- Визуализация данных, аналитика и отчетность
Преимущества
- Big-data - анализ больших данных
- Советчик по ведению оптимального режима Real time
- Технологии Искусственного интеллекта – Машинное обучение
- Математическое ядро системы – собственная уникальная разработка ИНФОПРО
- Комплексность решения
- Импортонезависимость
- Предиктивная аналитика
- Высокая точность прогнозирования
- Самообучаемые цифровые модели
- Высокая дискретность расчетов
- Мощная система интеграции
- Современные системы визуализации данных
- Современная трехуровневая архитектура
Эффекты
- Сокращение удельных затрат на энергоресурсы за счет выбора оптимального режима работы оборудования, снижения затрат на закупку электроэнергии
- Повышение контроля за технологическими процессами за счет минимизации ручного труда и человеческого фактора
- Повышение прозрачности производственных процессов в режиме реального времени
- Сокращение технологических потерь за счет точности прогноза и оптимизации режимов работы предприятия
- Увеличение межремонтного интервала оборудования за счет выбора оптимального режима работы оборудования, своевременного выявления дефектов
- Оптимизация графиков планируемых ремонтов и сокращение количества внеплановых ремонтов и простоев
- Выявление дополнительных резервов повышения эффективности за счет проведения сценарных анализов «что-если» с использованием цифровых двойников
- Создание единой цифровой среды за счет интеграции с существующим IT-ландшафтом предприятия
