Цифровые двойники в энергетике и промышленности | ИНФОПРО
Напишите нам. Мы онлайн
Вакансии
×
×
Спасибо за обращение
Мы обязательно свяжемся с Вами в ближайшее время.
А пока мы готовим ответ,
приглашаем в наши социальные сети
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшать качество взаимодействия пользователей с нашим сайтом и персонализировать его содержимое. Продолжая использовать наш веб-сайт, Вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie. С Политикой использования файлов cookie можно ознакомиться здесь.
Понятно

Цифровые двойники в энергетике и промышленности

06 марта 2023
1142

Информационно-аналитические системы и кейсы ООО «ГК ИНФОПРО» представлены на конференции Digital Transformation Day 2023. В своем докладе международный системный интегратор раскрыл тему цифровизации предприятий энергетики и энергоемких отраслей, повышения эффективности с помощью разработки и внедрения цифровых двойников.

Конференция состоялась 1 марта в Москве и объединила компании из разных секторов экономики: металлургия, горнодобывающая промышленность, энергетика, а также разработчиков, интеграторов программного обеспечения. Участники дискуссии обсудили такие актуальные вопросы, как цифровая зрелость предприятий, методология цифровой трансформации, импортозамещение санкционных западных продуктов и технологий.

Цифровые двойники позволяют моделировать реальные производственные процессы, создавать цифровые модели оборудования для планирования и ведения оптимальной производственной программы, минимизации рисков и потерь. В частности, системы ИНФОПРО внедрены более чем на 150 электростанциях в России и Казахстане и помогают оперативному персоналу определять оптимальные режимы генерации. Сегодня компания транслирует опыт цифрового моделирования, полученный в энергетике, предприятиям энергоемкой промышленности. Один из примеров уже реализованный проектов - система оптимизации энергопотребления, созданная на комплексе по перегрузке сжиженных углеводородных газов ООО «Портэнерго».

ООО «ГК ИНФОПРО» развивает направление цифрового моделирования. На конференции была представлена система планирования режимов ТЭС на базе Machine lerning (ML, машинное обучение), а также система мониторинга и оценки технического состояния оборудования. 
Поделиться:
  • Вконтакте
  • Telegram
×
Свяжитесь с нами
Воспользуйтесь формой или звоните по телефону 8 800 600-24-01.
Звонки по России бесплатно.
Загрузка...
Обращение передано