ГК ИНФОПРО начала разработку оптимизационной модели режимов работы ТЭС с использованием технологий машинного обучения | ИНФОПРО
Оставить заявку
Онлайн-чат
Вакансии
×

Вакансии

Мы постоянно расширяемся, поэтому сейчас у нас открыто 6 вакансий.

×
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшать качество взаимодействия пользователей с нашим сайтом и персонализировать его содержимое. Продолжая использовать наш веб-сайт, Вы соглашаетесь на использование нами файлов cookie. С Политикой использования файлов cookie можно ознакомиться здесь.
Понятно

ГК ИНФОПРО начала разработку оптимизационной модели режимов работы ТЭС с использованием технологий машинного обучения

17 февраля 2020
221
В рамках работ будут применены передовые технологии искусственного интеллекта с использованием регрессий, градиентного бустинга, комбинирования моделей, расчета данных моделями «кубов решений» для обработки статистической информации с целью построения, актуализации и использования моделей оборудования ТЭС для формирования оптимальных планов работы ТЭС.

Планирование оптимального режима и оценка отклонений фактического режима от запланированного позволит минимизировать расход топлива на выработку и отпуск заданного объема тепло- и электроэнергии. Объем экономии топлива по сравнению с моделями, основанными на НТД, по проведенным расчетам составляет порядка 0,5-0,7% в зависимости от состава работающего оборудования и текущих нагрузок.
Поделиться:
  • Вконтакте
  • Telegram
  • Однокласники
×

Свяжитесь с нами

Воспользуйтесь формой или звоните по телефону 8 800 600-24-01.
Звонки по России бесплатно.
Загрузка...
Обращение передано