Роль искусственного интеллекта в модернизации российской энергетики

ИИ в энергетике: как технологии помогают справиться с растущим спросом на электроэнергию

Мировой спрос на электроэнергию к 2050 году вырастет почти в 2 раза — с 26 000 ТВт·ч до 50 000 ТВт·ч. В таких условиях энергокомпании ищут способы оптимизировать потребление, и искусственный интеллект становится не просто трендом, а необходимостью.

Почему энергокомпании внедряют ИИ?

• Снижать затраты — оптимизирует энергопотребление и предотвращает аварии
• Повышать надежность — предсказывает поломки оборудования до их возникновения
• Автоматизировать рутину — заменяет ручной анализ данных на мгновенные AI-отчеты
• Готовиться к будущему — помогает интегрировать возобновляемую энергетику и умные сети

Как ИИ меняет энергетику?

58% компаний ТЭК в России уже используют ИИ (в 2023 году было 41%). Например, «Россети» анализируют снимки ЛЭП с дронов и нейросетей, проверяя более 100 км в день вместо 6 км, а РусГидро планирует применять ИИ-технологии для прогнозирования дефектов, используя данные о работе 700 000 единиц оборудования.

ГК ИНФОПРО уже имеет кейсы внедрения цифровых двойников и других решений на базе модулей машинного обучения.

«Один из успешных кейсов нашей компании — проект внедрения прогнозирования энергопотребления крупнейшего энергосбытового холдинга РФ. Система заменила зарубежное программное обеспечение, при этом результаты прогноза лучше или сравнимы с замещённым решением», — отмечает Павел Сергиенко, генеральный директор ГК ИНФОПРО.

Читайте подробнее на eprussia.ru