Команда ООО «ГК ИНФОПРО» совместно с экспертами ООО «Портэнерго» успешно завершили инновационный проект по оптимизации режимов работы
04 февраля 2020
416
Разработанные специалистами ООО «ГК ИНФОПРО» модели машинного обучения успешно прошли ряд испытаний и показали высокую точность прогнозирования, что позволило использовать их на практике не только для прогноза энергопотребления, но и для решения оптимизационных задач – поиска оптимального состава оборудования и режимов его работы для повышения энергоэффективности всего процесса.
Оптимизационные модели прошли натурные испытания, режимы рекомендуемые искусственным интеллектом были опробованы на практике специалистами ООО «Портэнерго». Эффект от оптимизации состава оборудования доходил до 36% (в тех ситуациях где изменение состава было возможно – «пограничные зоны»). Без изменения состава оборудования также были найдены дополнительные резервы экономической эффективности от изменения режима, они принесли дополнительный эффект в диапазоне 6-8%.
«Мы очень давно занимаемся решением оптимизационных задач в большой энергетике. Наши системы поддержки принятия решений зарекомендовали себя на ТЭЦ и ГРЭС. Данный проект позволил нам взглянуть на оптимизационные задачи с другой стороны. Здесь наши эксперты использовали новые технологии анализа больших данных в новой предметной области и это дало результат. Конечно задача не решалась одними «умными» технологиями – нужна экспертиза и глубокое погружение в технологические процессы, нужно понимать данные, чтобы их корректно подготовить, исключить ошибки измерений, произвести недостающие вычисления, корректно описать целевые функции оптимизации. Только благодаря плотной и слаженной работе наших специалистов и экспертов ООО «Портэнерго» этот проект был реализован в кротчайшие сроки (3 месяца) и принёс положительные результаты. Уверен в будущих проектах мы найдём синергию от применения искусственного интеллекта и «логических/термодинамических» моделей.» - отметил Директор по развитию ООО «ГК ИНФОПРО» Шляпников Вадим.