Искусственный интеллект на службе энергорынка: ИНФОПРО представила решения для снижения затрат на предприятиях

10 сентября 2025 года в Москве состоялась III ежегодная конференция «Энергия для потребителей: вызовы, ресурсы, стратегия — 2025». Мероприятие собрало представителей ведущих энергетических компаний, регулирующих органов и отраслевых экспертов, став ключевой площадкой для обсуждения стратегий развития и актуальных вызовов энергорынка.

Группа компаний ИНФОПРО приняла активное участие в работе конференции. С докладом «Инструменты искусственного интеллекта для эффективной работы на энергорынках» выступил Алексей Козлов, главный менеджер по продажам ИНФОПРО. Его презентация была посвящена практическому применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML) в составе платформы «ИНФОПРО: Энерготрейдинг», которая помогает предприятиям снижать затраты на энергоресурсы.

Три ключевых направления применения ИИ от ИНФОПРО

В своём выступлении Алексей Козлов выделил три основных направления, где решения ИНФОПРО помогают экономить на электроэнергии, мощности и других топливно-энергетических ресурсах (ТЭР):

1. Прогнозирование потребления электроэнергии

Система анализирует исторические данные предприятия за 2–3 года, интегрируется с внешними источниками (погодные прогнозы, метеоданные), а также с внутренними производственными программами и информацией от Системного оператора, АТС и ЦФР.
На основе этих данных создаются ML-модели и нейросети (в том числе ансамбли), что существенно повышает точность прогнозов.

2. Прогнозирование часов пиковой нагрузки

Этот инструмент позволяет корректировать график потребления и избегать дорогостоящих пиков, снижая стоимость мощности.

3. Оптимизация потребления электроэнергии

Наиболее перспективное направление для крупных промышленных предприятий.
Решение снижает затраты на балансирующем рынке и формирует систему поддержки принятия решений. На основе прогнозных моделей и математического оптимизатора строится цифровой двойник предприятия, который помогает выбирать оптимальные режимы работы оборудования для выполнения производственной программы с минимальными затратами на ТЭР.

Почему это важно?

Как подчеркнул Алексей Козлов, даже самые точные прогнозы теряют эффективность без оптимизации режимов работы.
Для промышленных предприятий стандартных метеопредикторов недостаточно, поэтому в платформе «ИНФОПРО: Энерготрейдинг» применяются дополнительные предикторы, уникальные для каждого производства. Это повышает качество и надёжность прогнозов, делая их максимально приближенными к реальным условиям.

AI-решения: от экспериментов к реальной выгоде

Выступление представителя ИНФОПРО показало: современные AI-решения уже перестали быть «технологией будущего». Сегодня это практические инструменты, готовые приносить реальную экономическую выгоду участникам энергорынка.

Возможности платформы «ИНФОПРО: Энерготрейдинг» вызывают большой интерес не только в энергетике, но и в других отраслях российской промышленности, где вопрос оптимизации энергопотребления становится всё более актуальным.