Группа компаний ИНФОПРО активно внедряет инновационные цифровые решения для повышения эффективности работы тепловых электростанций (ТЭС). Одним из ключевых продуктов является система оптимизации режимов работы ТЭС с искусственным интеллектом (ИИ). Она позволяет автоматизировать расчёт технико-экономических показателей (ТЭП), оптимизировать режимы работы основного и вспомогательного оборудования ТЭС, а также минимизировать топливные затраты на производство тепловой и электрической энергии, если ТЭС не работает на ОРЭМ, либо максимизировать маржинальный доход на рынках тепло-, электроэнергии и мощности при фиксированных ценовых показателях топлива, электроэнергии и тепла - в обратном случае.

Успешно внедрено на станциях в России и Казахстане, включая такие компании, как СГК, Сибур (Тобольск), Мосэнерго и другие.

Основные функции и возможности системы

• Сбор и анализ статистических данных о режимах работы оборудования
• Разработка и анализ оптимизационных алгоритмов на базе ИИ
• Выбор наилучшего критерия оптимизации и целевой функции
• Настройка математических моделей в оптимизационных фреймах
• Формирование цифрового двойника ТЭС, интеграция моделей в расчётное ядро
• Проведение расчетов по сценарному анализу «Что-Если»
• Контроль параметров оборудования, сигнализация при отклонениях от эффективных настроек
• Распределение заданных величин нагрузок (тепловой и электрической) между оборудованием по выбранному критерию оптимизации, формирование рекомендаций, визуализация через отчеты и мнемосхемы
• Доступность данных через web и mobile, два уровня системы (филиал-исполнительная дирекция), высокая вычислительная производительность

Технологическая база

• ИНФОПРО: Планирование режимов — основа для управления, планирования и оптимизации режимов, диспетчеризации и анализа ресурсов
• ИНФОПРО: Расчёт ТЭП — автоматизация расчёта фактических, нормативных и прогнозных технико-экономических показателей
• ИНФОПРО: Модуль ML — создание, обучение и использование моделей машинного обучения

Дополнительно используются технологии больших данных (Big Data), цифровых двойников и сложных архитектур, что обеспечивает высокую точность и гибкость системы.

Эффект от внедрения

• Снижение удельного расхода топлива — снижение себестоимости выработки электроэнергии
• Увеличение маржинальной прибыли — оптимизация режимов работы на оптовом рынке электроэнергии
• Сокращение простоев и внеплановых ремонтов — прогнозная аналитика и оптимизация графиков
• Минимизация ошибок и влияния человеческого фактора — автоматизация сбора данных и расчёта ТЭП
• Повышение прозрачности и контроля процессов — реальная визуализация в режиме реального времени, централизованная аналитика
• Сценарное и «что-если» моделирование — выявление резервов эффективности и принятие обоснованных решений

Реальные кейсы

ТЭЦ-3 АО «ТГК-11»

• Автоматизация сбора данных
• Расчёт нормативных и прогнозных ТЭП
• Поиск оптимальных режимов работы
• Сигнализация при отклонениях
• Снижение влияния человеческого фактора
• Улучшение прозрачности и аналитики

Томская ГРЭС-2

Внедрены системы «Расчёт ТЭП» и «Планирование режимов». Результаты:

• Единое хранилище данных
• Расчёт оптимальных режимов
• Снижение расхода топлива
• Рост маржинальной прибыли

Печорская ГРЭС

• Максимизация маржинального эффекта
• Аналитика и отчётность
• Улучшение надёжности и эффективности работы станции

Актуальные обновления (2025)

• Автономный сервис для расчётов, позволяющий выполнять вычисления независимо от других функций
• Более эффективный алгоритм расчётов, уже применяемый для ранжирования ВСВГО

Ключевые выгоды системы

• Экономия топлива — снижение удельного расхода и себестоимости выработки
• Рост прибыли — за счёт оптимизации загрузки оборудования и маржинального планирования
• Автоматизация процессов — минимизация влияния человеческого фактора
• Цифровой двойник станции — прогнозирование поведения оборудования и выбор оптимальных режимов
• Снижение аварийности — раннее выявление отклонений и предупреждение сбоев
• Универсальность — система внедряется на разных типах станций: ТЭС, ТЭЦ, ГРЭС, ПГУ, ГТУ, гидро- и АЭС
• Гибкость и масштабируемость — адаптация под конкретные задачи компании и интеграция с уже существующими системами
• Подтверждённая эффективность — более 140 успешных внедрений в России и Казахстане

Хотите внедрить систему оптимизации режимов в свою компанию?

Мы помогаем энергетическим компаниям внедрять цифровые решения, автоматизировать процессы, оптимизировать режимы работы, снижать затраты и повышать маржинальную прибыль.